智能点名、轨迹与区域管控系统基于监区、医院、习艺楼/工厂车间等人员比较密集区域,及易发生安全事故或突发情况的区域进行人工智能技术加载,实现在押犯人的有效及精准管理,降低以上区域监管干警的工作强度、提升监狱干警在工作中的幸福指数,提供人工智能在监管场所的解决业务方案。
(1) 无感点名 通过集成犯人密集区域的监控设备,应用人工智能及视频图像技术,实现现场人员清点、罪犯小组管理和点名统计功能。
(2) 人像识别及标签
借助人像标签功能,将人像进行结构化,可以实时将罪犯基本信息叠加至视频画面中,实现在监控画面中能实时跟随人像显示人员的身份、名称、编号等详细信息。通过自定义标签,显示严管级别、显示脱逃、自杀和暴力袭击倾向危险罪犯等信息,进行分类分级管控。
(3) 人员轨迹追踪
通过人像归档数据,将抓拍到的人像信息进行自动汇聚,能够在系统中实时显示某个人的行动轨迹。
通过上传照片或者通过输入在押姓名、编号,警号等信息,展示特定人员轨迹。通过人员轨迹,将人物、时间、地点、空间等多
维度融合。可以直观呈现什么人、什么时间、去过那里、做过什么。
场景应用介绍:
监狱周界、监狱室外公共区域:重点在押犯人的每日轨迹跟踪和管理;
监区、医院、习艺楼或车间、禁闭区:重点区域的在押犯人的智能点名及管理;可根据现场实际应用情况定制业务流程管理;